按照江门市顺恩牛奶有限公司要求，为其建设顺恩订奶小程序，小程序主要功能有门店管理、商品管理、订奶管理、扫码核销等，让奶站和总部管理订奶数据更简单，全部系统自动化生成数据，产品管理、分类管理、到店管理、到家管理等，让奶站不再用纸质和表格，真正让你省人省时省力。

负责调研小程序重构的技术选型以及规范代码风格; 跨部门分享调研总结 负责小程序重构工作安排推进; 完成重构并上线,页面性能提高30% 负责知乎小程序问题页面的开发; 抽取出小程序公共组件沉淀输出逻辑文档同时解决线上遗留问题 负责小程序登录页和首页的开发； 发布了登录、广告相关 npm 组件，同时代码可 维护性更高

本商品管理系统包含门店管理、品类管理等七大核心模块，采用前后端分离架构。后端基于 Spring Boot 框架，使用 Java 语言开发，MySQL 存储数据，通过编写 RESTful 接口实现商品、类目等数据的增删改查。前端基于 Vue 框架，利用组件化开发模式，通过 axios 与后端交互，实现数据展示与操作功能。如门店管理模块，后端接收前端数据存入数据库，前端展示列表、处理表单提交；报表模块则通过后端查询数据，前端用 ECharts 可视化呈现，满足企业商品管理需求。

我们的房地产开发官网平台是您一站式房产解决方案的智慧之选。平台汇聚海量优质房源，涵盖住宅、商业、写字楼等多种类型，通过高清实景图片、VR看房和详细项目介绍，让您足不出户即可轻松选房。专业团队提供从选址、投资到交易的全程服务，确保安全高效。实时更新市场动态与政策解读，助您把握投资先机。用户友好界面与智能搜索功能，让找房更便捷。诚信为本，品质为先，我们致力于为您打造理想的置业体验！

会员信息管理 支持会员基本资料（姓名、联系方式、身份证号等）的录入、修改与查询 提供会员分级管理（如普通会员、VIP会员等），并可设置不同权限与优惠 支持会员数据批量导入/导出，便于统计分析 会员积分管理 自动记录会员消费积分，并支持手动调整（如活动赠送、积分兑换等） 可设置积分规则（如消费金额与积分比例）及有效期 提供积分查询功能，会员可实时查看积分余额及历史记录 会员划卡消费与通知 支持刷卡/扫码消费，自动扣除相应金额或积分 消费后实时生成记录，并支持短信或微信推送通知（含消费金额、剩余积分等） 提供消费报表功能，便于财务对账与运营分析

参与系统架构开，玩法功能开发，后期维护 系统结构是通过redis缓存数据减少与mysql的频繁交互 mt2:单线程多进程结构。 其它是：多进程多线程模式 游戏中的功能开发：商城系统，卡牌技能系统，副本玩法，平台登陆对接，赛季系统，活动系统，养成系统等玩法相关。 相关工具开发：excel导出成txt,c++数据结构工具，游戏策划ai编辑工具，合服工具，日志解析 线上更新维护

1.面向大学研究生提供硬件、软件、实车在环测试 2.拥有灵活的独立场景设计、背景交通流动态产生，模拟真实世界交通 场景,可生成动态背景车、行人等交通参与者,支持OpenSCENARIO标准，允许自定义天气、道路拓扑、特殊场景（如Cut-in、紧急制动等） 3.提供场景库，涵盖城市、高速、停车场等典型测试环境 4.提供完整的硬件、软件、实车等设备接入协议,便于学生快速接入

猫影是一款基于微信小程序平台的AI图片风格化应用，允许用户上传照片并转换成多种艺术风格，如吉卜力动画风格、赛博朋克等。 AIPic项目基于以下技术栈开发： ### 小程序端 - 微信小程序原生开发框架 - 微信小程序云开发 ### 服务端 - 云函数 - Node.js - 腾讯云大模型图像创作引擎API（用于图片风格转换） - 支持多种艺术风格转换效果 - 提供稳定高质量的风格化结果 - 微信云存储（用于存储图片） - 微信云数据库（用于存储用户数据和处理记录）

该系统基于工贸行业针对粉尘、铝加工、钢铁企业的日常生产实现实时监管并提供辅助决策。系统整体基于物联网技术为基础，汇聚企业设备数据、视频数据，通过分析模型计算企业风险、提供企业综合报告等。 相比于传统的业务平台，该系统整体基于端、管、云三层架构的模式。在企业端配置数据采集主机汇聚企业各网关设备、中控系统的指标数据，加密数据后通过专网与互联网上报给管理端。在管理端收集企业数据后，对数据进行解析、编码、分类、存储以及提供统一的数据服务，并提供后台数据管理操作。 在政务云端就是工贸业务平台，订阅数据服务后，基于实时数据通过模型、统计等工具分析计算企业数据。 本系统包含：企业物联采集主机及相应数据集成程序、GB28181视频平台、Kafka消息队列、MQTT数据服务器、物联汇聚平台、工贸业务平台及其他数据存储中间件。涉及多种通讯协议包含：MQTT、Socket、HTTP、Modbus等。

1. 本系统面向大型房产中介公司，为他们提供行业解决方案，规范经纪人流程。 2. 打通线上线下流程，从带看到交易签约全流程，支持直营、直销、加盟、外渠，还为用户提供小程序看房等服务。 3. 技术栈以React为主，采用UmiJs框架，为经纪人服务的房产管理系统。 4. B端项目，需要有内部员工账号才能登录进入

前端功能说明： 登入注册：手机验证码登入、也可以微信登录需要配置 直播功能：可以看直播，发送礼物 一对一视频+一对一语音功能，可以设置价格 主播个人页面：查看主播用户、搜索主播用户、查看关注主播、、查看用户资料、查看用户私照和主播小视频、查看手机号微信、发私信和视频功能、赠送礼物 视频功能详情：关闭或开启视频画面、关闭或开启视频声音、设置前置或者后置摄像头、礼物赠送。 动态功能：认证主播可以在动态栏发小视频拍摄和上传、上传自己的动态信息（文字、图片、视频）、动态点赞、动态评论、用户查看动态作者信息、观看小视频、关注视频作者、小视频送礼打赏、视频点赞、视频转发、与视频主播视频通话 一键匹配：主播发起匹配、在线用户匹配主播，可与匹配主播请求视频通话、或刷新查看其他在线匹配主播请求进行视频通话 消息提醒：查看系统消息、联系在线客服、查看通话记录、查看其他用户私信信息、关注私信用户 个人设置：上传用户头像、修改个人资料、查看关注用户、申请主播、上传私照、充值账户钻石、充值会员、领取后台赠送的红包、收益提现、邀请好友、推广明细、创建或加入公会、设置消息免打扰、联系客服、查看用户黑名单、退出登入、

海上渔船动态监管系统基于北斗/GPS定位、物联网及大数据技术，实现对渔船的实时动态监控、智能预警与协同管理。系统通过电子海图实时显示渔船位置与轨迹，设置电子围栏防范越界作业，并结合AI分析异常行为。支持碰撞预警、气象灾害推送及应急指挥调度，提升海上安全与救援效率。同时，该系统助力渔政部门打击非法捕捞，优化渔业资源管理，为科学决策提供数据支撑，推动渔业可持续发展。适用于政府监管、企业船队管理及保险服务等领域，实现安全、合规、经济、生态多重价值。

传统运维面临 重复操作效率低、环境配置易出错、多节点管理复杂 等痛点。Ansible 提供了一套无代理（Agentless） 的自动化解决方案，实现： 批量配置管理：一键部署数百台服务器的环境配置； 应用自动化发布：标准化流程保障发布一致性； 持续合规检查：自动巡检系统状态并修复偏差； 复杂任务流程化：将手工操作转化为可复用的自动化脚本。 核心价值：提升运维效率70%+，降低人为失误，实现基础设施即代码（IaC）。

我们提出基于轻量级深度学习模型的癫痫预测研究，开发癫痫病脑电信号的自动识别和诊断系统，旨在帮助医生和患者采取及时有效的措施，使医生摆脱繁重的手动诊断，从而降低患者并发症和猝死的概率，提高诊断效率，并降低误诊率。总而言之，我们的项目旨在借助日渐发达的计算机技术让癫痫病的诊断实现一个质与量的飞跃。 我们提出基于轻量级深度学习模型的癫痫预测研究，旨在帮助医生和患者采取及时有效的措施，从而降低患者并发症和猝死的概率。该项目的创新之处主要体现在以下几个方面： 1.多模态数据融合：结合EEG、影像学（如MRI、CT）、基因组学和临床症状等多种数据源，通过大数据分析和机器学习算法，实现更精准的癫痫诊断。 2. 人工智能算法：我们利用小波变换（DWT）提取原始脑电信号的时频特征，并采用基于CBAM的卷积神经网络和Bi-LSTM挖掘最具鉴别能力的时序高级特征。该过程通过KNN分类和决策过程优化，得出高效准确的预测结果。 3. 实时监测与预警系统：开发了一套便携式低功耗癫痫预测头盔，能够实时监测患者的脑电信号，并及时捕捉癫痫发作前后的变化，为患者和医护人员提供预警信息。 4. 个性化治疗方案：结合AI技

本系统专为中小企业量身定制，采用BS架构，灵活适配五金、电子、织带、化工、箱包等多个行业。目前已成功服务于变压器生产、易制毒化学品（如硫酸、盐酸）、织带制造、运动手袋及箱包生产等企业。系统在标准ERP框架基础上，深度融合行业特性，支持高度个性化定制，确保既能满足通用管理需求，又能精准匹配企业特殊业务流程。通过模块化设计和可扩展接口，我们为企业提供低成本、高效率的数字化解决方案，助力降本增效，实现智能化管理升级。

web 系统 websocket http 后端服务 可以实现类似聊天室的功能 随着互联网技术的迅速发展和普及，在线聊天和实时通信成为人们日常交流的重要方式。聊天室系统作为实时通信的一种重要形式，具有广泛的应用场景，如远程教育、在线游戏、即时通讯、网络直播等。因此，设计和实现一个基于Java的聊天室系统具有重要的研究背景和实际应用价值。 传统的聊天方式，如电话、短信、电子邮件等，已经无法满足人们对实时、便捷、高效沟通的需求。而基于Java的聊天室系统能够提供一个集中、开放、实时的交流平台，使得人们可以随时随地与其他人进行沟通交流。 近年来，Java作为一种面向对象的编程语言，在Web应用程序的开发中得到了广泛的应用。Java具有跨平台、高性能、高安全性等优点，特别适合用于开发大型的、复杂的网络应用程序。因此，基于Java的聊天室系统的设计和实现具有重要的现实意义和技术可行性

1、该项目咨询范畴属于管理咨询，其目标在于为客户公司的管理体系、运营体系、生产体系等提供方案设计，如改进生产流程，提高生产效率； 2、目前该客户涉及不同层次及业务场景的系统达二十几个，包括销售预测系统、原材料供应系统、WMS系统、OEE系统、EMS系统、条码出货（becon、RFID）、实验室系统等； 3、整体项目目标：了解现有各信息化系统应用现状并结合未来管理需求，输出各系统对应实际业务的支撑边界及改进建议； 4、APS生产排程有过历史开发经验，但未完全符合实际业务需求； 5、产品设计包含：用户管理、基础管理、系统管理、订单管理、APS排程、报表分析等

账户风险监测项目面向某银行支行和总行运营管理部账户管理员使用，用户包含总行账户管理员和支行账户管理员两个层级，可在系统内查看账户实时风控监测情况及回复尽调任务。实现业务目标和功能如下：,客户级动态名单管理功能建设。2,账户风险交易事中处置、事中风险账户实时管控建设。 技术栈选择：系统采用Java语言进行开发，利用Spring Boot和Dubbo框架实现分布式服务架构。通过Zookeeper进行服务注册和管理，确保服务的动态扩展和高可用性。 模块化设计：采用DDD（领域驱动设计）架构，将系统功能分解为多个模块，每个模块独立开发和部署，便于维护和扩展。

智慧园区BIM三维展示项目通过整合多源数据，构建园区整体三维模型并进行轻量化处理，设计了包括实时监测与预警、资源调度与管理、空间规划与设计、应急响应与演练、虚拟导览与展示、安防管理、能源管理、车库管理、环境监测等功能模块。项目集成物联网、数字孪生等技术，开发了直观友好的用户界面，并将其部署到服务器或云平台以确保稳定运行。此外，项目还涉及数据治理、技术集成、平台优化、用户培训以及持续升级与维护等环节，旨在提升园区的智能化管理水平和用户体验。 1.数据采集与整合 多源数据接入：整合园区内的各类数据，如BIM模型数据、GIS地理信息数据、物联网传感器数据、视频监控数据等。 数据治理：对采集到的数据进行清洗、转换、融合等处理，确保数据的准确性、一致性和可用性。 2.三维模型构建 园区整体建模：利用BIM技术构建园区内建筑物、道路、绿化、设施等的三维模型，真实还原园区的物理环境。 模型轻量化：对构建的三维模型进行轻量化处理，以提高模型在平台中的加载和运行效率。 3.系统功能模块设计 实时监测与预警：实时监测园区内设施的运行状态、人员流动、环境参数等，一旦出现异常情况及时发出预警。 资源调度与管理

1.对使用word来进行内容和格式编排的人群。主要解决繁琐的格式调整问题。（目前主要适配 论文这块的格式调整需求） 2. 常规的市场上调整word格式，基本是靠word自带的功能，样式，格式刷等。而目前已有的mcp也没法对word格式进行修改，常见的库如python-docx只能解决基础的格式修改，而win32com则对计算资源要求更高，且没法并发，处理慢且稳定性差；直接对OPEN XML进行修改需要对XML有深入的了解，否则一旦出错，整个word文件将无法正确打开甚至报废。而本方案目前针对 “论文”这一细分领域，结合AI解决了大量的word格式自动调整问题，并且这类操作可以延申泛化到其他的word文件中。 3. 编程语言以python为主，在调研若干word相关的包后，采用多个包组合以及对OPEN XML分析的综合方案，同时配合LLM辅助参与样式映射工作，增强项目的智能性。