解决问题：实现在Java项目转Go项目过程中代码一件转换的功能，大大节省人力 技术特点，选型和性能：基于IntelliJ IDEA插件API，使用Java语言、Gradle工具构建、借助Java的抽象语法树ATS的类库 javaparser解析能力，类库小而且性能高。 上手使用：打开IntelliJ IDEA，选择Settings->Plugins->应用市场搜索"java-to-go"，选择插件安装 插件上架地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/21244-java-to-go

本人全栈 后端 springboot 管理端 vue 移动端就是微信小程序 小程序 支持微信支付 物流查询 短信发送 微信一键登录。 管理后台 角色管理 权限管理 菜单管理 商品订单管理 商品信息维护 商品类目管理 等常见业务功能

1.本产品是一款休闲类棋牌游戏； 2.本产品采用C/S架构，技术语言服务端为C/C++，客户端为JAVA+lua, 后台为PHP，服务器为Nginx, 数据存储为MySQL+NoSQL; 3.本产品特点是用户基数大，并发量高；

该项目是为了实现银行金库智能化、自动化管理研发的，项目采用 springboot+mybatis 框架，前端使用 vue，采用 MySQL 作为数据库，minio 为文件服务器，redis 作为缓存服务器，同时需要对接安防设备、搬运机器人、梯控、自动工作流水线等等，我在其中的角色是后端开发工程师和 AI 算法工程师，主要负责库存模块的开发，使用 camunda 框架实现物料自动上线流程，以及使用深度学习模型，实现现金捆数，现金券别，人脸识别等功能，并将其部署到浪潮盒子中

本方案面对广大的大学生，用于解决想要学习系统或者用于解决毕业和作业问题，相比传统淘宝、咸鱼、pdd等电商平台找的质量或者找不到许多想要的项目，这个网站提供了大量的源码选择，进行分类也可以进行直接搜索。 该网站采用了Springboot + vue3进行实现前台页面，后台管理系统使用了ruo-yi进行搭建

项目内容：《一拳超人：世界》,3D动作类手游，负责 UI 组件（UGUI 实现 NGUI 的锚点、一些定制的布局组件）及编辑器。负责收集物系统、以及游戏内最大的肉鸽玩法系统（30+的页面，内置装备、道具、天赋、商店、任务、编队等系统）。

《代号：夜莺》一款战棋手游，负责UI组件及编辑器编写、动作状态机编辑器、编队模块、上阵系统、战斗操 作UI、HUD血条、通行证模块、角色养成模块、地型效果系统等。 ⚫ UI组件及编辑器：负责各类定制化列表UI组件 ⚫ 上阵系统：UI及模型拖拽交互相关，战场内角色、敌人等实体...

弹幕动作游戏，Demo免费版收获2000+，96%好评 负责资源加载、技能、buff、战斗框架、战斗表现、游戏流程、配置表解析代码生成、图集管理、UI框架、音频管理、多语言、 输入、AI、休息区系统、性能优化等。

该项目选用 springboot+mybatisplus 为后端框架，vue 为前端框架，采用 MySQL 作为数据库，主要实现了全自动保管箱从客户租箱到客户退租的全生命周期管理，我作为项目的负责人，参与了项目从需求分析、技术选型到成功上线，并且负责了一部分开发工作

项目为智能货架本体控制系统，采用 python 语言开发，通过 modbus 协议和摄像头取流技术控制货架本体上的硬件，并使用 flask 框架提供 restful 控制接口，同时使用 vue 框架实现了货架单体测试、设备配置功能和屏幕展示主页面，该项目由我单独完成

本项目面向成都某租车公司 帮助公司解决管理混乱的问题 解决定制化需求 实现工单系统考核员工以及提升员工效率 通过api等实时监控车辆 通过爬虫每天定时定点爬取数据 通过小程序 员工可以监控车辆发出情况

DMS 配送系统与麦当劳的 ECP 系统进行对接，主要接收麦当劳的外卖订单，并且对路径进行合理的规划然后把订单分配给骑手身上，使用 Spring Cloud 微服务架构解决麦当劳每天上百万订单的高并发和海量数据的需求，充分利用 MySQL 数据库和 Redis 缓存最大程度解决程序的性能问题。为麦当劳的配送业务提供有力的支撑。

1.基于开源流媒体服务，集成海康、大华主流厂商SDK、ICC,DSS等平台 2.支持rtsp\rtmp\http\wss等协议拉流，推流；按需拉流；普通、事件、远程录像 3.支持云台控制、视频定位、地图反控、火点（目标）定位等 4.支持图像分类识别（需配合厂商事件接口） 5.支持API接口调用，供合作方调用 6.支持本地、FTP、minio存储 7.支持平台级联 8.提供vue播放器，多种分屏方式 9.提供完整可视化、可配置界面及管理系统 10.支持window,linux,麒麟等系统

轻松为企业架设企业官网，为企业形象宣传提供轻便的服务。 通过后台配置，方便企业自助更新网站内容（标题，文字内容，图片，图标，视频等） 后端通过java程序，采用thymleaf模板技术，为企业官网内容提供灵活的配置，企业站点管理员可轻松的维护网站更新。 前端采用jquery，html,css等ui传统技术，通过固定的官网模板进行后端配置的内容展示

市场大量的移动设备需具备网络功能，特实现流量卡管理平台。 系统安全稳定、功能丰富，能对设备、卡、流量、用户、安全、账务进行管理，能通过该系统运营，迅速扩展流量及设备的售卖能力；能与用户良好互动；能对设备进行诊断、卡机一体管理，对卡使用安全具备一定的风险管控能力 平台支持开通多渠道代理账户，并能方便的为渠道分配功能权限。 账户支持级联关系，支持2级级联代理：平台中心—1级渠道代理—2级渠道代理。 多账户之间数据权限隔离，上级能看到下级数据，平级不能互看数据，下级看不到上级数据，末级只能看到自己的数据。

任职于中山读书郎时负责的智能儿童手表项目，是一款专为儿童设计的智能手表，集通讯、定位、学习、健康监测等功能于一体。它支持4G全网通，具备视频通话功能，让家长随时与孩子保持联系。同时，手表内置GPS等定位技术，确保孩子安全。此外，读书郎儿童手表还内置了丰富的教育资源和学习工具，帮助孩子提高学习成绩。手表采用防水设计，适合孩子在各种场合佩戴。总的来说，读书郎儿童手表是一款功能全面、实用便捷的儿童智能手表。2017年的项目，保留了思维导图、prd文档、各种流程图，产品ppt等，附件上传了相关

目前在职的项目，，暂不方便提供原型，部分原型截图上传。豚小蒙双语阅读机是一款以阅读为核心，基于0-12岁儿童阅读兴趣和阅读习惯的培养以及阅读能力的提升而设计的智能教育平板。凭借海豚传媒深耕儿童教育20多年所构建的“服务+内容”的核心优势，助力孩子实现自主、高效的阅读，培养学习和面向未来的底层能力。 基于个体发展的差异性，阅读机借助AI等新技术提供个性化的阅读服务，依据不同年龄段儿童的身心发展特点，分别设置了学龄前和小学段学习入口，通过测评定级智能推送学习计划，匹配适宜的学习内容和科学的学习路线，并通过阶段性的学习报告反馈学习效果，实现“测评定级-学习计划-阅读学习-学习报告”的正向阅读闭环。

接收post格式的数据，通过自定义的转换方式，输出到任意目的地。本项目不是一个开箱即用的App，而是提供了一种处理InfluxDB数据的思路，是一个类似脚手架性质的项目。 开发人员可以通过fork项目来定义自己的处理逻辑。

丞辉档案管理系统 系统成熟稳定、安全可靠、功能涵盖档案全生命周期 针对企事业单位在档案管理过程中遇到的难题，丞辉档案管理系统在依照国家档案管理标准的基础上，历经十余年的研发积累，帮助企事业单位实现了档案管理的自动化、标准化、规范化和专业化，彻底解决了企事业单位档案管理难题，实现了电子档案的收集、整理、鉴定、保管、统计、检索、利用、编研的全生命周期管理。 适配性强 集群部署，分离式部署；支持Windwos Server、 Linux 和国产操作系统中标麒麟；支持国外和国产龙芯CPU，支持Oracle 、SQL Server 、Mysql 、达梦、瀚高、优炫；中间件适配tomcat； 数据安全防控 多种模式的权限控制机制，可对单文件进行细粒度的权限管控，企业文件全生命周期保护，包括历史版本记录，历史版本回退，操作审计记录，版本前后对比等。 高校全文检索 对文件进行搜索以外，系统支持对文件目录进行搜索。 客户化专属定制 系统支持进行客户化的专属定制，可针对不同行业的不同客户针对性的进行系统开发，在现有产品的基础上，通过二次开发的方式实现客户的个性化需求，从而更加贴合客户的业务场景，满足客

1. 用户登录：使用 Redis 实现分布式 Session，解决集群间登录态同步问题；并使用 Hash 代替 String 来存储用户信息，扩展了邮箱登录功能 2. 对于项目中复杂的集合处理(比如为群聊列表关联已加入群聊的用户)，使用Java8 Lambda 表达式来简化编码。 Stream API和 3. 使用 Easy Excel 读取收集来的基础用户信息，并通过自定义线程池 + CompletableFuture 并发 编程提高批量导入数据库的性能，以及导出。 4.使用 Redis 缓存首页高频访问的用户信息列表，且通过自定义 Redis序列化器来解决数据乱码、 空间浪费的问题。 5.为解决首次访问系统的用户主页加载过慢的问题，使用 Spring Scheduler定时任务来实现缓存预 热，并通过分布式锁保证多机部署时定时任务不会重复执行 6.为解决同一用户重复加入群聊、群聊人数超限的问题，使用 Redisson 分布式锁来实现操作互 斥，保证了接口幂等性。 7.使用 编辑距离算法实现了根据标签匹配最相似用户的功能，并通过优先队列来减少 TOPN 运算过 程中的内存占用。